摘要
本发明公开了一种基于多源参量反演的电缆芯体温度动态预警方法,其包括:将实际工况下电缆表面温度、空气对流系数、热阻等参量输入建立的缆芯温度反演模型中,得到当前时刻预测的缆芯温度;通过缆芯正常工作时温度变化值的均值、标准偏差,确立正常工作时的温度变化阈值,与上一时刻的缆芯温度预测值叠加,形成当前时刻的缆芯温度动态预警阈值;若当前时刻缆芯温度超过动态预警阈值,则认为电缆状态可能存在异常。本发明通过电缆的表面温度和热阻,利用载流量与材料导热特性,同时考虑接地环流的损耗,通过使用引入权重调整和正则化项的损失函数训练的缆芯温度反演模型计算出缆芯温度,与缆芯温度预警阈值相对比,实现了电缆温度的动态预警。
技术关键词
多头注意力机制
记忆单元
动态预警方法
反演模型
电缆芯体
神经网络模型
电缆表面温度
矩阵
热阻
双曲正切函数
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