一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法

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一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法
申请号:CN202411679764
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119443019B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法,涉及模拟电路技术领域,包括S1、采样生成初始种群;S2、对初始种群进行仿真;S3、判断初始种群的进化状态,选择不同的进化算子;S4、将子代种群与初始种群进行合并得到临时种群;S5、对临时种群进行非支配排序得到非支配序;S6、对得到非支配序的临时种群进行基于参考点的排序得到基于参考点的序;S7、结合基于参考点的序,使用小生境保留策略在临时种群中选择个体作为新子代种群;S8、设定迭代次数的最大值,当迭代次数未达最大值时,循环执行步骤S3‑S7;当迭代次数达到最大值时,算法结束。本发明的有益效果为:提高了可行解探索进程,且生成的解质量高。
技术关键词
智能优化算法 启发式规则 拉丁超立方采样 模拟电路技术 脚本 生成电路 软件 参数 指标 模块 格式 策略 电源 进程 数据 电容
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