目标检测方法、目标检测装置、设备及存储介质

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目标检测方法、目标检测装置、设备及存储介质
申请号:CN202411679973
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119693610A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种目标检测方法、目标检测装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取待检测图像,并基于特征变换层,对待检测图像进行切片处理,得到多个特征层和特征层数;根据特征层数确定通道信息,并根据通道信息对多个特征层进行堆叠拼接处理,得到待检测图像对应的特征图;基于卷积层,对特征图对应的各个通道进行特征提取,得到各个通道的通道特征;基于注意力模块,对各个通道对应的通道特征进行特征融合处理,得到图像特征;基于预测层,根据图像特征对特征图进行目标采集,得到待检测图像对应的目标区域。本申请实施例旨在准确地检测到医疗影像中病变区域,避免造成漏诊且能够提高问诊效率。
技术关键词
神经网络模型 通道 像素点 切片 计算机设备 图像块 注意力 可读存储介质 存储计算机程序 特征提取模块 加权特征 处理器 存储器 影像
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