摘要
本发明实施例提供一种目标检测方法、目标检测装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取待检测图像,并基于特征变换层,对待检测图像进行切片处理,得到多个特征层和特征层数;根据特征层数确定通道信息,并根据通道信息对多个特征层进行堆叠拼接处理,得到待检测图像对应的特征图;基于卷积层,对特征图对应的各个通道进行特征提取,得到各个通道的通道特征;基于注意力模块,对各个通道对应的通道特征进行特征融合处理,得到图像特征;基于预测层,根据图像特征对特征图进行目标采集,得到待检测图像对应的目标区域。本申请实施例旨在准确地检测到医疗影像中病变区域,避免造成漏诊且能够提高问诊效率。
技术关键词
神经网络模型
通道
像素点
切片
计算机设备
图像块
注意力
可读存储介质
存储计算机程序
特征提取模块
加权特征
处理器
存储器
影像