摘要
本申请属于人工智能技术领域。本申请提供一种面向海量遥感目标快速关联的多模态哈希检索方法。本公开实施例引入了一种可扩展的基于锚点的大规模无监督相似度图生成策略,并利用相似度图的拉普拉斯正则项限制哈希编码包含更多的语义信息。在无需牺牲离散约束的前提下,直接学习高质量的编码,解决了松弛化处理造成编码精度损失的问题。通过学习细粒度的多模态特征信息,挖掘跨模态数据间的关联,在理论和实践上有效提升多模态遥感目标检索的精确度。
技术关键词
哈希检索方法
遥感图像数据
超参数
样本
文本编码器
图像编码器
多模态
表达式
关系
矩阵
无监督
拉普拉斯
模态特征
拉格朗日
跨模态数据
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