摘要
本发明公开了安全感知管理方法及平台,该方法包括,确定上传用户的用户类型,并基于上传用户的用户类型对上传用户的用户行为日志进行分析,得到第一分析结果;提取第一分析结果中的对象和命令对象,通过异常分析数据库对对象和命令对象进行分析,确定命令对象的来源信息;通过时序模型记录来源信息,并利用HMM算法计算来源信息的来源分布,基于得到的来源分布结果模拟主机失陷过程,同步对主机进行预警。由此,本发明整合多源数据,对用户行为的深度分析和潜在攻击进行实时监控,提高了整体安全防护能力,增强了实时性,降低了企业面临安全威胁的风险。
技术关键词
HMM算法
命令
隐马尔可夫模型
主机
对象
日志
客户
生成树
计算机可执行指令
机器学习算法
计算机存储介质
分析单元
管理方法
指标
时序
节点
参数
数据
平台
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
预警系统
多尺度特征提取
非线性动力学指标
信号采集模块
滤波模块
虚拟对象
网络性能参数
显示控制方法
账户
游戏界面显示
视觉SLAM方法
图像
掩膜
三维点云地图
特征点