摘要
本发明提供一种用于花岗伟晶岩反演的观测条件参数确定方法,涉及矿物探测技术领域。本发明通过获取多个颗粒样本的多角度反射率光谱数据,根据多角度反射率光谱数据确定多个样本数据,每个样本数据包括一个观测条件参数对应的多个颗粒样本中每个颗粒样本在多个特征波长下每个特征波长对应的无量纲二向反射因子;将多个样本数据输入训练完成的卷积神经网络模型,输出多个样本数据中每个样本数据对应的重要性分数,将目标样本数据包括的观测条件参数确定为目标观测条件参数,目标样本数据的重要性分数为多个样本数据的重要性分数中的最大值。进而提升基于目标观测条件参数观测得到的光谱数据的反演结果的准确性和精度。
技术关键词
卷积神经网络模型
花岗伟晶岩
反射率
数据
便携式地物光谱仪
多角度
参数
波长
计算机程序指令
矿物探测技术
训练样本集
因子
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