一种基于卷积神经网络的变流器负载类型识别方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的变流器负载类型识别方法，包括以下步骤：确定参与变流器负载类型识别的状态变量；获取变流器运行的状态变量数据；采用卷积神经网络分析变流器负载类型。本发明首先筛选反映变流器负载类型的系统状态变量，再采用卷积神经网络识别变流器的负载类型。所设计的方法能够快速、准确地识别变流器负载类型，且具有抗干扰性强的优势。