一种基于VMD-GRU的电能表故障融合检测方法

本发明公开了一种基于VMD‑GRU的电能表故障融合检测方法，包括以下步骤，数据收集、数据预处理、VMD特征提取、IVF‑PQ模态重要性分析和CNN‑GRU预测。本发明通过引入变分模态分解(VMD)和倒排文件‑乘积量化(IVF‑PQ)技术，进一步提升了模型对故障信号的识别精度和可靠性，该方法在准确率、精确率、召回率和F1分数等关键指标上均表现良好，实现了对正常信号和故障信号的高效分类。