摘要
本申请提供了一种泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法,涉及智能检测领域,其采用基于机器视觉的图像识别和检测技术来对泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分和样品性能局部图像块语义编码,然后对各个样品性能局部图像块语义编码特征进行空间语义增强,以此根据空间语义增强增强后的各个样品性能局部图像块语义增强特征的能量全局聚合来智能地判断材料性能是否符合预设标准。这样,通过对整个样品区域的图像进行分析,可以全面反映整体材料的质量。同时,能够检测到传统方法可能被忽视的细微缺陷,以此实现全面、准确、智能化的泡沫沥青混合料质量控制。
技术关键词
图像块
语义
编码特征
因子
控制系统
像素
动态
泡沫沥青混合料
特征提取模块
感知特征
拓扑特征
sigmoid函数
聚类
卷积神经网络模型
样品特征
图像获取模块
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态评价系统
麒麟操作系统
耦合算法
多指标
因子
风险预警方法
情感分析模型
神经网络模型
生成关键词
自然语言
水温控制方法
PID算法
热工设备
恒温水循环控制系统
PT100温度传感器