摘要
本申请提出一种配电网运行状态智能监控方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过数据召测技术获取配电网对应的原始运行指标数据;采用经验模态分解算法对原始运行指标数据进行数据处理,基于数据分析模型对数据预处理后的运行指标数据进行数据分析,得到运行指标趋势预测结果;采用长短期记忆网络算法和鲸鱼优化算法对运行指标趋势预测结果进行预测优化处理,得到配电网运行趋势预测结果;基于配电网运行趋势预测结果,生成告警信息并进行推送。本申请提供的配电网运行状态智能监控方案,能够适用于不同规模和类型的配电网,实现对配电网关键运行指标的全面监控和智能分析,从而有效提升配电网的运行效率和可靠性。
技术关键词
配电网运行状态
数据分析模型
智能监控方法
长短期记忆网络
经验模态分解算法
鲸鱼优化算法
指标
算法模型
训练集数据
智能监控装置
序列
超参数
数据分析模块
极值
数据处理模块
处理器
电子设备