一种有效识别SAR影像中舰船目标的方法

本发明属于图像识别技术领域，涉及一种有效识别SAR影像中舰船目标的方法：收集SAR影像以及高分卫星和哨兵卫星拍摄的影像，按照8:2的比例构建训练集和测试集；以YOLOv8n模型为基线模型来构建YOLOv8‑BCN检测模型，YOLOv8‑BCN检测模型包括C3BoT构建的骨干网络、C3NeXt构建的颈部网络以及下采样模块CLG；根据训练影像采用随机梯度下降算法训练YOLOv8‑BCN检测模型，并保存训练效果优的YOLOv8‑BCN检测模型；将测试集中的影像输入到训练好的YOLOv8‑BCN检测模型中进行测试，YOLOv8‑BCN检测模型输出预测后的检测结果；本发明所述YOLOv8‑BCN检测模型在图像的预测上能够达到12.2ms/perima ge。