一种基于大语言模型的作文评分提示词优化方法

本发明提出一种基于大语言模型的作文评分提示词优化方法，步骤如下：获取作文题目信息和已标注作文样本集；根据作文题目信息构造初始评分提示词，评估该评分提示词性能；使用当前评分提示词指导大语言模型对作文样本集中的每篇作文进行评分；计算大语言模型评分与人工标注评分的差值；引导大语言模型对差值最大的作文进行分析并获得评分差异原因，以此引导大语言模型修改评分提示词并生成候选评分提示词；评估候选评分提示词的性能，并与当前评分提示词性能比较以判断是否更新当前评分提示词；循环迭代优化评分提示词步骤直到达到终止迭代条件，输出最终评分提示词。该方法通过优化评分提示词，提高了大语言模型进行作文评分的准确性和一致性。