模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备和存储介质

本发明涉及金融领域的人工智能技术，揭露了一种模型训练方法和翻译方法，该模型训练方法包括：获取训练数据；对训练数据包括的目标语句和多个上下文语句进行拼接处理，获得第一序列；基于第一序列，确定上下文感知模型对应的目标损失函数；基于目标损失函数对上下文感知模型进行迭代训练，获得目标模型。本发明还涉及一种翻译方法。本发明还提出一种模型训练装置、翻译装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以充分利用上下文信息训练上下文感知模型。