摘要
本发明公开了一种电力电子化配电网能量优化方法,主要解决现有配电网能量优化方式计算量大、求解复杂的问题。该优化方法包括以下步骤:S1,确定接入配电网中进行能量优化的受端电网,建立受端电网与用电方之间的能量优化专用通信通道;S2,用电方通过能量优化专用通信通道提交历史年用电负荷、历史分时用电时段负荷及年预测用电负荷;S3,配电网基于用电方的需求响应建立受端电网的能量优化模型;S4,基于负荷控制建立能量优化模型的约束条件,以受端电网效益最大化目标对能量优化模型进行求解。本发明通过历史年用电负荷、历史分时用电时段负荷采用卷积神经预测网络模型对数据进行模型训练,该训练模型简单、参数少,从而在训练网络时收敛更快,得到的预测数据更加准确,更有利于实现受端电网的精准能量优化管理。
技术关键词
能量优化方法
优化专用
预测网络模型
接入配电网
负荷
变电站
中继节点
分时电价响应
电力
通道
线段
功率
连线
圆心
非线性
数据
指针
参数
符号
系统为您推荐了相关专利信息
电网拓扑分析
电网拓扑模型
智能检测方法
变电站
网架
交直流配电系统
故障工况
储能优化配置方法
节点
阶段
分布式光纤声传感
预测预警系统
通用背景模型
铠装光缆
独立成分分析
虚拟电厂系统
模拟虚拟电厂
线路
级联故障
网络拓扑模型
充电站
时间段
充放电控制方法
判定算法
充放电控制装置