摘要
本发明涉及一种用于驾驶员行为监测的混合数据集构建方法和系统,方法包括:按照人机工程要求定义符合人体分布的人体库,基于人体库和典型非驾驶行为,构建带车辆环境约束的行为过程虚拟视频,并虚拟视频每一帧的真值标签;在车辆内通过摄像头捕捉驾乘人员的驾乘姿态,并提示驾驶员依次执行各个非标驾驶动作的任务,从而获取每个任务对应的实测视频数据;将虚拟图像数据与实测图像数据进行随机混合,获取混合数据集用于训练驾驶行为监测模型以进行驾驶行为监测。与现有技术相比,本发明能够低成本生成带真值标签的驾驶行为数据集,为高精度驾驶行为识别算法的开发奠定基础。
技术关键词
数据集构建方法
视频
机器学习算法模型
图像
标签
开发奠定基础
车辆
识别算法
人体
关节点
驾驶舱
后视镜
存储器
典型
处理器
定义
低成本
男性
眼镜