摘要
本发明涉及一种基于AI算法的自动化运维方法和系统,方法包括:采用深度学习算法基于预设的规则和程序以及数据库进行训练,得到训练好的AI算法模型,用于进行路径规划与优化、流量预测与负载均衡以及智能决策支持;基于AI算法模型构建分布式架构,形成多个计算节点,用于并行处理计算任务;接收运维业务需求,根据运维业务需求以及分布式架构的负载情况,动态分配和调度计算节点进行运维业务需求处理,得到最优的运维策略和解决方案;在对运维业务需求进行计算处理过程中,采用基于机器学习的故障检测算法自动发现和定位故障,并执行故障措施。与现有技术相比,本发明具有提高了运维效率、增强了灵活性和适应性、实现全面性和系统性等优点。
技术关键词
自动化运维方法
AI算法
自动化运维系统
分布式架构
故障检测算法
深度学习算法
智能决策支持
容器管理平台
分布式文件系统
定位故障
算法模型
节点
策略
规划
措施
程序
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