一种疾病预测模型的构建及应用方法、模型、设备、介质

本申请涉及医学领域，本申请公开了一种疾病预测模型的构建及应用方法、模型、设备、介质，该方案通过全局嵌入模块学习步态视频的所有帧的步态图像中患者的同一种运动特征对应的一个全局嵌入运动特征，以及通过局部嵌入模块学习步态视频的每帧步态图像中患者的多个运动特征对应的一个局部嵌入运动特征，并通过拼接模块将所有的全局嵌入运动特征和局部嵌入运动特征进行拼接处理得到步态视频中患者的运动特征语义信息，并基于步态视频中患者的运动特征语义信息(kinematic features semantics)进行疾病预测，该运动特征语义信息能全面地反映步态视频这种时间序列数据的复杂依赖关系，从而提高了疾病预测结果的准确性，即提高了疾病预测模型的性能。