摘要
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种电网瞬时功率波动补偿控制方法、系统、设备和介质。方法包括,利用高精度同步采集技术,实时采集电网的关键运行数据;对采集的关键运行数据进行预处理,得到预处理后的数据,通过特征提取技术识别预处理后的数据中电网运行的关键特征,得到关键特征集;采用预先训练的深度学习模型对关键特征集进行学习和分析,预测电网中的瞬时功率波动,得到预测结果;将预测结果输入预设的自适应补偿控制策略,根据电网实时状态动态调整控制参数。本发明提高了对瞬时功率波动的预测准确性。通过预测结果动态调整控制参数,有效补偿电网中的瞬时功率波动,增强了电网的稳定性和可靠性。
技术关键词
补偿控制方法
智能决策支持系统
深度学习模型
模糊逻辑控制器
同步采集技术
电网实时状态
特征提取技术
电网运行数据
中央数据处理器
控制策略
深度强化学习算法
实时数据
电网设备
数学模型
专家系统
深度强化学习方法
电网控制系统
补偿控制系统
模糊推理系统