摘要
本发明涉及海洋水文监测技术领域,且公开了一种海水悬沙浓度低空观测方法,利用低空观测平台搭载数字摄影设备,获取海水悬沙浓度影像,同时对摄影海域进行水样采集,并通过全球卫星定位系统进行定位,使用过滤法测定悬沙含量,对获取的海水悬沙浓度影像进行预处理,实现影像的自动拼接和正射影像的自动化成像。基于优化的人工神经网络算法,利用处理后的影像数据和实测悬沙浓度数据进行训练,建立海水悬沙浓度反演模型并评估模型精度。该方法利用低空观测平台获取高分辨率影像,通过优化人工神经网络模型进行悬沙浓度反演,具有精度高、成本低、灵活性和时效性等优点,可有效弥补卫星遥感的不足。
技术关键词
海水悬沙浓度
反演模型
全球卫星定位系统
观测方法
优化人工神经网络
人工神经网络训练
影像
人工神经网络算法
数据
矫正
数字摄影设备
神经网络模型
相机
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计算机工作站
优化神经网络
过滤法
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