一种基于机器学习的湖羊断奶羔羊选种方法

本发明涉及一种基于机器学习的湖羊断奶羔羊选种方法，包括将湖羊长期生产实践数据收集并进行整理和存储；对采集数据进行预处理，筛选出最有效特征；选取多个机器学习模型对数据进行训练和综合分析，得到预测效果最优的模型。通过模型对预测结果进行评估，设定阈值，结合生产需求，得到选种决策，对选出的种羊进行标记、配种、长期跟踪，记录其生产和繁殖情况，确保模型实时改进和优化。该方法能够精准预测羔羊的生长性能，并根据预测结果优化选种决策。