摘要
本发明公开了一种基于遥感影像语义分割的电网输电线杆塔倾斜检测方法,涉及电力安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1):对遥感影像进行预处理,包括阴影检测和图像去噪;步骤2):通过改进的U‑Net神经网络对遥感影像进行语义分割,提取出电网输电杆塔塔身和塔顶区域;步骤3):根据输电杆塔塔身和塔顶的语义分割结果,计算两个区域的中心点坐标,并根据两个中心点坐标,计算杆塔倾斜度。本发明利用遥感影像和语义分割技术,可以实现对大范围区域内杆塔倾斜情况的快速检测。
技术关键词
杆塔倾斜检测
电网输电线
输电杆塔
杆塔倾斜度
影像
注意力
阴影检测
坐标
塔顶区域
RGB色彩空间
Sigmoid函数
语义分割技术
多尺度特征融合
多尺度特征提取
矩阵乘法运算
像素
通道
杆塔塔身
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深度学习模型
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