中药材质量检测方法、系统、设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
中药材质量检测方法、系统、设备及可读存储介质
申请号:CN202411682263
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119762424A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及中药材质量检测方法、系统、设备及可读存储介质,属于中药检测技术领域。前述中药材质量检测方法包括:获取至少一个目标中药材的多个二维图像数据;对所述多个二维图像数据进行图像重建处理,获得所述目标中药材的三维图像数据;基于所述目标中药材的三维图像数据,确定所述目标中药材质量。前述中药材质量检测方法通过获取二维图像并进行三维重建,能够全面、直观地展示中药材的内部信息,检测精度和准确度更高;实现无损检测,保持样本的完整性,便于后续研究和重复利用;检测效率显著提升;检测结果的客观性和一致性更好。
技术关键词
三维图像数据 二维图像数据 三维图像信息 神经网络模型 图像重建 X射线投影图像 中药检测技术 深度卷积神经网络 可读存储介质 存储计算机程序 切片 图像分割 像素 存储器 处理器 冠状 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多尺度卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法
机器可读存储介质 卷积神经网络模型 融合特征 捕获EEG信号 通道
2
一种图像质量增强方法、系统及车辆
MLP神经网络 噪声图像 深层特征提取 Inception模型 图像采集单元
3
节能热泵系统的控制方法
节能热泵系统 经济效益评估 舒适度 室内环境参数 能效
4
一种基于深度学习的行波信号特征提取与故障识别方法和系统
高频行波电流 故障识别方法 信号特征提取 工频电场 监测终端
5
一种基于神经网络的海洋油藏的增产方法、设备及介质
海洋 产油量 参数 多层感知机 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号