摘要
本发明提供基于多能网络与多能设备的园区综合能源系统模型,涉及综合能源管理技术领域,系统模型包括量子计算优化模块、自适应能源调度模块、设备协同与自愈模块和多层级能源耦合与转换模块,量子计算与深度学习的协同作用,实现了能源调度的全局最优方案,利用深度强化学习的自适应机制,确保系统在复杂环境下平稳运行,通过对设备健康状态的实时监控和自愈机制,系统能够在设备故障前做出调整,确保稳定性,系统能够灵活地多种能源形式之间进行转换,通过优化调度、自适应调整和多能转换,最大限度提升了能源的利用效率和系统的可靠性,同时还大幅减少了能源浪费和碳排放,这些优势将为现代智能园区的综合能源管理提供强有力的支持。
技术关键词
园区综合能源系统
深度强化学习
能源设备
模糊逻辑
Ising模型
综合能源管理
量子退火算法
模块
能量消耗
电力计量装置
模糊推理规则
线性规划模型
设备健康状态
层级
寻求最优解
长短期记忆网络
数据
模糊隶属度
系统为您推荐了相关专利信息
路段
高速公路应急车道
协调控制方法
区间二型模糊逻辑
算法模型
差分隐私保护方法
卸载策略
边缘计算环境
差分隐私方法
噪声强度
监控管理系统
智能温控系统
充电策略
智能均衡模块
温度传感器阵列
动态评估系统
层次分析法
电源
矩阵
评估指标体系
调度优化方法
存储结构
原位
介质
深度强化学习算法