一种基于知识图谱的垂直零配件电商推荐方法和系统

本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及基于知识图谱的垂直零配件电商推荐方法和系统。该方法包括：获取测试数据，并对其进行预处理以获得预处理后的测试数据；基于预处理后的测试数据构建零配件垂直知识图谱；基于零配件垂直知识图谱构建图谱挖掘模型；确定图谱挖掘模型的零配件知识图谱元路径，目标类型节点特征嵌入和对零配件知识图谱中的节点进行重要性采样设计；通过预采集的测试数据集进行实验对比与分析，验证了图谱挖掘模型的有效性，本发明能够有效的提高模型的准确率。