一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法

本发明公开了一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法，所述方法包括：获取目标垂直领域数据，构建目标领域知识图谱，并确定第一大语言模型；当接收到用户提问文本时，确定第二大语言模型，若判定用户提问文本与目标领域知识图谱相关，则将用户提问文本分别输入至第一大语言模型和第二大语言模型，得到第一查询结果和第二查询结果；通过第二大语言模型根据第一查询结果和第二查询结果得到第一应答结果和第二应答结果；若根据第二应答结果判定第一应答结果合理，则通过第二大语言模型根据第一应答结果和第二应答结果输出最终应答结果。本发明能够有效提高大语言模型在垂直领域知识问答方面应答结果的输出效率以及准确性。