摘要
本发明属于现场作业隐患领域,涉及AI图像识别技术,用于解决现有技术无法屏蔽现场作业的种类不同对现场作业隐患进行智能识别的问题,具体是一种AI图像识别现场作业隐患的方法,包括以下步骤:将现场作业区域的图像进行分割得到监测单位,通过AI图像识别各个监测单位并归类为人员集、设备集以及空间集;在监测时间段内,通过实时监测人员总数RY、人员流动值RL、设备的平均识别正确率P以及空间的平均密集程度M,对监测区域的隐患进行报警;结合生成隐患报警的数量,对隐患预警阈值YXmax进行周期性更新,本发明可以结合多源数据为不同的现场作业进行隐患识别,保证了现场作业隐患识别的通用性以及准确性。
技术关键词
AI图像识别
识别正确率
判断监测区域
手机终端
提示现场
时间段
物体
标记
训练集
周期性
数值
元素
正面
冗余
数据
指标
信号