一种AI图像识别现场作业隐患的方法

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推荐专利
一种AI图像识别现场作业隐患的方法
申请号:CN202411682395
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119181062B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于现场作业隐患领域,涉及AI图像识别技术,用于解决现有技术无法屏蔽现场作业的种类不同对现场作业隐患进行智能识别的问题,具体是一种AI图像识别现场作业隐患的方法,包括以下步骤:将现场作业区域的图像进行分割得到监测单位,通过AI图像识别各个监测单位并归类为人员集、设备集以及空间集;在监测时间段内,通过实时监测人员总数RY、人员流动值RL、设备的平均识别正确率P以及空间的平均密集程度M,对监测区域的隐患进行报警;结合生成隐患报警的数量,对隐患预警阈值YXmax进行周期性更新,本发明可以结合多源数据为不同的现场作业进行隐患识别,保证了现场作业隐患识别的通用性以及准确性。
技术关键词
AI图像识别 识别正确率 判断监测区域 手机终端 提示现场 时间段 物体 标记 训练集 周期性 数值 元素 正面 冗余 数据 指标 信号
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