基于机器学习的工单处理系统

本申请一个或多个实施例提供一种基于机器学习的工单处理系统。所述系统包括：数据层，用于采集目标系统的运维数据；智能层，用于根据所述运维数据、所述待执行工单和特征提取模型得到运维数据特征和工单特征，并根据所述运维数据特征、所述工单特征和所述工单处理模型预测待执行工单的优先级，所述工单处理模型根据已执行工单训练；应用层，用于根据所述待执行工单的优先级更新所述待执行工单的状态。本申请通过智能层实现工单的智能化分析和处理，提高工单紧急程度判断的准确度，优化了资源分配，并进一步提升了系统的运维效率和服务质量。