基于连续聚类算法的5G站址规划和区域聚类方法

本发明涉及基于连续聚类算法的5G站址规划和区域聚类方法，包括以下步骤：步骤1：采用基于栅格密度的连续聚类算法的5G站址敏捷规划方法，快速识别弱覆盖区域，并通过连续聚类算法给出合理的加站建议和初始工参规划建议；步骤2：分析弱覆盖点与基站的几何距离关系，并在基站建设种类的判断下，找出弱覆盖点的最优建设基站群，对弱覆盖点群进行合理的聚类；步骤3：采用粒子群迭代算法将5G基站规划站址各参数进行迭代运算，选取基站覆盖面积、基站话务量以及建设成本关键因素作为子目标函数，最终确定5G最佳站址的总目标函数；本发明具有采用基于栅格密度连续聚类算法、提升站址规划精准性、对弱覆盖点群合理聚类的优点。