摘要
本发明公开了基于自然语言处理的信号识别和匹配方法,具体涉及自然语音处理技术,具体步骤包括:步骤一、收集变电站全站电力文本数据,建立电力文本对比数据库;提取电力文本数据中的字元素,根据字元素的关键特征信息,将其进行分类,基于经过分类的组合字元素建立电力文本对比数据库,步骤二、基于电力文本对比数据库,确定电力文本内容与不同关键特征信息字元素的关联程度;利用自然语言处理技术和数据库技术,对电力文本内容的组合字元素在电力文本对比数据库中进行索引,步骤三、识别信号包含的电力文本信息,基于电力文本对比数据库匹配信号包含的文本内容;将识别并转换后的电力文本内容与电力文本对比数据库中的文本内容进行匹配。
技术关键词
文本
组合字
电力
自然语言
元素
数据库技术
设备状态信息
变电站模型文件
信号
全卷积神经网络
语音识别技术
索引系统
自然语音
格式化
关键字
指令
字词