摘要
本发明公开了一种基于新能源充电桩的供电管理方法及系统,涉及供电管理技术领域,包括采集供电来源数据,计算充电桩供电风险,通过熵权法计算风险权重,构建双阶段LSTM模型预测光伏发电和EV需求数据;基于风险权重确定充电桩的供电优先级,构建动态能源分配模型,使用Pareto优化算法确定供电来源的功率分配,根据效用函数使用稳定匹配算法,进行充电功率分配。本发明所述方法通过熵值计算量化光伏发电波动性风险、储能性能风险和电网价格波动风险的影响程度,将风险指标的重要性准确反映为权重,指导双阶段LSTM模型输入层的数据优化,将风险指标纳入优先级计算,降低高风险能源的供电权重,避免因风险高而导致的供电波动或成本增加。
技术关键词
供电管理方法
稳定匹配算法
LSTM模型
储能系统
光伏发电预测
风险
需求预测模型
熵权法
生成数据报表
时间序列特征
能源
预测光伏发电功率
光伏发电系统
气象服务平台
混合整数线性规划
供电管理技术
指标
系统为您推荐了相关专利信息
混凝土原材料
管理控制系统
子模块
变量
Attention机制
剩余寿命预测
集成学习模型
维修方法
慢特征分析
LSSVM模型
预警管理系统
知识图谱构建
智能推理
多模态
数据异常片段
网络攻击识别方法
网络流量数据
LSTM模型
网络攻击事件
滑动窗口