基于语义先验和融合空间定位的变化检测方法

本发明公开了基于语义先验和融合空间定位的变化检测方法，涉及图像处理技术领域，包括首先，在有监督的遥感提取任务上，对BPNet网络进行预训练，充分利用遥感提取任务中的先验知识；然后，对预训练后的BPNet网络进行微调，采用共享权重的孪生网络结构扩展编码器和解码器结构，并引入空间一致性注意力模块，通过结合自注意力机制和大卷积核分解技术，对双时态图像进行特征信息提取和融合，从而获取遥感影像目标变化信息。因此，采用基于语义先验和融合空间定位的变化检测方法，通过空间一致性注意力模块，有助于深度编码器扩展有效感受野，增强了长距离依赖关系的建模能力，同时能够有效捕捉双时态变化细节信息，获取更精准的特征图。