基于输电线路视频数据的露天矿区边坡异常事件检测方法

本发明公开了一种基于输电线路视频数据的露天矿区边坡异常事件检测方法，包括以下步骤：定义边坡异常事件及其判别标准；收集视频数据，利用双边滤波算法对背景图像去噪和平滑，并扩展数据集；采用VGG16和ResNet101并行提取复杂背景特征，检测并输出干扰目标框坐标；使用自编码器模型对目标框区域进行背景填充，恢复无干扰物的背景图像；增强图像对比度后，输入自适应边缘提取模块，依据局部亮度调整阈值，生成二值化边缘图像，提取轮廓并与基准图像逐像素对比，根据判别标准检测异常事件；若检测到警报，进行人工核查，确认是否异常。本发明可高效检测露天矿区输电线路边坡异常事件，具有实际意义。