摘要
本申请提供了一种录井现场的页岩电镜扫描处理方法、设备及其存储介质,通过以低分辨率的形式对目标页岩进行全面扫描,得到目标页岩的第一图像;基于对抗神经网络架构所训练生成的图像优化模型,对第一图像进行高分辨率转换,得到第二图像;在第一图像中确定目标页岩的高价值区域;以高分辨率的形式对高价值区域进行扫描,得到目标页岩的第三图像;基于高价值区域,确定第三图像在第二图像中的重叠位置;根据重叠位置,将第二图像与第三图像进行拼接校验,得到目标页岩的目标图像,进而通过低分辨率全样扫描与高分辨率局部扫描的结合方式,以及使用图像优化模型对图像进行高分辨率转化,提高了扫描效率,同时确保了全局图像的精度。
技术关键词
图像
特征点集合
神经网络架构
电镜
神经网络参数
录井现场
压缩编码算法
空间变换关系
密度聚类算法
页岩样品
变换算法
分辨率
电子设备
处理器
矩阵
数据
可读存储介质
存储器