基于部分充电曲线重构的锂电池健康状态估计方法及系统

本发明公开了基于部分充电曲线重构的锂电池健康状态估计方法及系统，对锂电池充放电数据集进行预处理和划分，得到部分充电片段数据集，利用部分充电片段数据集训练部分充电数据重构模型，将低相关性范围的部分充电曲线输入到部分充电数据重构模型中，重构为高相关性曲线并提取健康特征信息，将所提取得到的健康特征信息输入到基于高斯过程回归的锂电池健康状态估计模型中进行模型训练及测试，得到训练好的锂电池健康状态估计模型，基于训练好的部分充电数据重构模型和锂电池健康状态估计模型，只需使用较小长度的充电片段数据，就能对锂电池的健康状态提供实时精确的评估，为锂电池安全稳定的可靠运行提供了保障。本发明可应用于锂电池技术领域。