摘要
本发明涉及一种温度应变双模态柔性传感器及其制备方法,该传感器通过结合油墨直写工艺和丝网印刷工艺,实现了对温度和应变信号的高效检测。传感器设计独特,包括刚性区域基底和软性区域基底,分别搭载热阻式温度传感器和压阻式应变传感器,确保了温度和应变信号的有效分离与准确测量。采用柔性材料和基于萤火虫算法改进的FA‑BP神经网络算法,提高了在多变环境下的稳定性和测量精度。此外,传感器在高温环境下仍能正常工作,优于市场上的常见柔性薄膜材料。本发明的传感器在智能穿戴设备、健康监测和工业自动化等领域展现出巨大的应用潜力,为实现高精度、高稳定性的温度和应变监测提供了新的解决方案。
技术关键词
柔性传感器
双模态
信号处理电路
BP神经网络模型
电极
氧化铝粉末
复合油墨
丝网印刷工艺
基底
萤火虫算法
附着力促进剂
应变传感器
BP神经网络算法
纳米导电油墨
柔性薄膜材料
电子打印机
电阻值稳定
拉伸机