摘要
本发明公开了一种用于预测光伏寿命的方法、系统、设备、介质及程序,属于光伏能源技术领域。方法包括收集光伏站场中光伏阵列的历史电气数据和气象数据,并对历史电气数据和气象数据进行预处理,以获得光伏阵列的历史退化趋势分析结果;基于光伏阵列的历史退化趋势分析结果,构建光伏场站的物理退化模型;利用光伏场站的物理退化模型,预测光伏阵列的失效时间及其剩余寿命。本发明通过解决光伏阵列寿命预测难的问题,提高光伏发电系统的稳定性和可靠性,降低运维成本。
技术关键词
光伏阵列
退化模型
寿命
气象
物理
电气
光伏能源技术
历史故障数据
神经网络算法
深度学习算法
光伏发电系统
处理器
机器学习算法
可读存储介质
计算机程序产品
校正
存储器