基于改进PSO-BP的多参量输电线路树线距离预测方法

本发明公开了基于改进PSO‑BP的多参量输电线路树线距离预测方法，涉及树线距离预测技术领域。该方法包括：基于中心帧差法实时计算输电线路的杆塔位移数据；基于单目视觉技术计算输电线路树线距离；获取与树线距离相关的多参量数据；对杆塔位移数据、输电线路树线距离和多参量数据进行预处理；构建PSO‑BP多参量融合预测模型，用于树线距离预测，根据预测的树线距离变化趋势生成辅助决策信息，以优化电力线路的安全维护策略。本发明将杆塔位移、树线距离和多参量数据进行融合输入，大幅提高了树线距离预测的准确性，有助于降低因环境变化而产生的误差；引入变异思想，防止算法陷入局部最优，显著提高了预测的精度和响应速度。