摘要
本发明涉及特高压变电工程主设备安装技术领域,提供一种结合EMD的LSTM主设备安装热油循环油温预测方法,包括:采集主设备安装热油循环环节油温预测用瞬时流量、含水量、含气量、颗粒度、滤油机出口油温和变压器出口油温的时间序列数据;使用EMD分解方法将变压器出口油温特征时间序列数据分解为多个IMF分量和一个RES分量;计算皮尔逊相关系数,筛选过滤掉相关性低于预设阈值的分量;将一定时间范围内由变压器出口油温经过EMD分解后通过筛选的分量与瞬时流量、含水量、含气量、颗粒度、滤油机出口油温组合后的数据输入LSTM模型进行多变量油温预测。本发明能够有效提升变压器出口油温达标时间预测的精度。
技术关键词
皮尔逊相关系数
变压器
LSTM模型
滤油机
记忆单元
序列
上存储计算机程序
三次样条函数
设备安装技术
可读存储介质
数据采集模块
处理器
预测系统
变量
特高压
存储器
代表
电子设备
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变压器
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输入输出电路
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旁路电路