一种基于声音数据的绝缘子自爆故障检测方法及系统

本发明涉及电力系统监测与故障诊断技术领域，本发明公开了一种基于声音数据的绝缘子自爆故障检测方法及系统，包括，利用声音传感器分别采集输电杆塔绝缘子在正常运行和发生自爆时的声音数据。对这些数据进行采样，并应用声音预处理技术和降噪算法进行信号处理，通过梅尔系数提取过程将其转换为梅尔谱图特征图像。利用BP神经网络对生成的梅尔图像进行识别分类，实现对绝缘子运行状态的实时检测，从而有效识别绝缘子自爆故障。本发明综合了绝缘子自爆声音数据的准确性以及BP神经网络在图像识别方面的快速性，显著提升了对绝缘子自爆故障的检测效果。