摘要
本发明公开了一种基于人工智能的40Hz听觉相关电位波形识别方法,属于人工智能技术领域;包括步骤S1,听觉诱发电位测试设备采集不同频率下的40Hz听觉相关电位测试数据并保存为第一格式文件,对第一格式文件进行清理和数据转换,得到第二格式文件;步骤S2,对第二格式文件的波形数据进行预处理和连续小波变换;步骤S3,对预处理后的波形数据进行数据集划分和标注,得到标注后数据集;步骤S4,构建波形分类模型,通过标注后数据集训练波形分类模型,得到训练后模型;步骤S5,基于训练后模型识别出40Hz听觉相关电位反应阈。上述技术方案的有益效果是:实现自动化检测,减少人为导致的主观判读偏差,提高检测的准确性,降低人工成本和时间成本,检测效率高。
技术关键词
波形识别方法
听觉诱发电位
连续小波变换
数据
测试设备
VGG网络
人工智能技术
残差网络
强度
频率
策略
注意力
序列
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