摘要
本发明涉及燃气轮机技术领域,尤其涉及燃气轮机的控制方法、装置、设备及存储介质,通过实时获取燃气轮机的工作参数集;基于工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数;确定各待调整工作参数的调整优先级;基于调整优先级和待调整工作参数对燃气轮机的运行状态进行调整,直至待调整工作参数降低至预设安全工作参数区间以内,通过训练好的神经网络模型预测燃气轮机的待调整工作参数,再基于各待调整工作参数的调整优先级对燃气轮机的运行状态进行调整,实现对于燃气轮机燃烧性能的预先干涉,提高燃气轮机的燃烧性能,避免了现有技术中燃气轮机燃烧性能存在波动导致燃气轮机的污染物排放量过高的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
参数
燃气轮机技术
污染物排放量
控制设备
燃料入口
燃烧室
异常数据
处理器
周期
模块
存储器
极值
指数
阀门
风险
压力
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图谱
参数
模型建模方法
样本
视频图像特征
语义角色标注
分层
退火炉
工作状态数据
材料特征
分析方法
输入神经网络模型
混合系统
大语言模型
渔业监测装置
气象
终端设备
隐私信息检索方法
客户端
服务器
初始化算法
同态加密技术