一种结合高斯回归的绝缘子检测数字滤波算法及系统

一种结合高斯回归的绝缘子检测数字滤波算法及系统，旨在解决现有技术中绝缘子检测受多种因素影响导致准确性不高的问题；本发明的算法首先通过数字滤波器实时处理传感器采集的电压信号，消除电磁场干扰；然后利用高斯过程回归（GPR）算法对绝缘子串的分布电压值进行曲线拟合，转换为电阻值以近似实际值；最后通过GPR模型预测和评估数据，识别故障绝缘子；本发明提高了绝缘子故障检测的准确性和稳定性，适用于超高压线路中的绝缘子实时监测，有助于保障输电线路的安全运行；此外，该算法还具备自适应学习能力，能根据实际运行数据不断优化模型参数，进一步提升检测精度；其模块化设计便于集成至现有监测系统中，实现无缝对接与高效运维。