摘要
本申请涉及心音信号处理技术领域,公开了一种心脏杂音频率观测点筛选选择方法及系统。所述方法包括:对心音信号数据进行预处理和时频分析,得到目标时频谱图和对应的能量分布图;进行多层频谱网络构建,得到三层频谱网络;进行传播模型分析,得到能量‑频率传播模型、幅度‑持续时间传播模型和频率‑相位传播模型;进行网络传播特征计算,得到传播特征评价指标;根据传播特征评价指标从心音信号数据中筛选对应的频率观测点候选集并进行自适应密度峰值聚类,得到第一心音特征观测点子集;通过PSO‑Means算法对第一心音特征观测点子集进行优化处理,得到第二心音特征观测点子集,本申请提高了心脏杂音频率观测点筛选选择的准确率。
技术关键词
心音特征
密度峰值聚类
心脏
节点
矩阵
指标
加权无向图
多维特征向量
粒子
多准则决策分析
心音信号处理
马尔可夫链模型
网络中心
梅尔频率倒谱系数
拓扑特征
时域特征
网络拓扑分析
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