摘要
本发明涉及电站锅炉磨煤机领域,提供了一种适应负荷快速变化的磨煤机群体控制方法,通过获取当前每台磨煤机使用不同煤种时的最大出力和经济出力数据;当前负荷P下每台磨煤机的实际煤量、煤种及对应热值、T时刻后的负荷P’计算并建立磨煤机组启停控制的判断模型,进而获得控制磨煤机组启停的时机;同时,将对锅炉经济性有影响的主要指标的变化量化为对机组供电煤耗的影响,建立煤耗变化Δb的计算模型,并兼顾安全、环保指标,利用机器学习算法建立模型,进行寻优计算,获得每台磨煤机的最经济煤量。本发明充分适应了频繁快速变化的负荷,提高了生产效率,设备安全性。
技术关键词
煤耗
群体控制系统
负荷
控制磨煤机
机器学习算法模型
氮氧化物排放量
参数
控制模块
锅炉水冷壁
指标
燃煤机组
代表
水量
风温
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