一种语音情绪识别模型训练方法及系统

本发明提供一种语音情绪识别模型训练方法及系统，属于模型训练领域；解决了模型训练效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取每条语音信息的MFCC系数；步骤S2：获取每条语音信息的LPCC系数；对原始模型进行监督训练和无监督训练；直至原始模型的监督训练和无监督训练的输出结果相同，得到待定模型和待定输出；步骤S3：比较待定模型和热门模型的性能；若待定模型的性能弱于热门模型的性能，则分析待定模型的弱项，得到提升报告；反之，则不处理；步骤S4：汇总提升报告，更新语音信息；本发明通过定义语音信息特征的提取方法，使得模型在迭代的过程中可以准确捕捉到不同情绪语音的文本特点和声纹特点，提高训练效率。