摘要
本发明涉及海洋多参数信息提取技术领域,具体涉及一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法,引入先进的聚类算法和分类算法,对海洋术语进行深度学习和优化;利用术语表达能力和汉语短语结构规则,优化K邻近算法,识别文本中的海洋实体及其属性;通过进行实体和属性提取,对提取的实体和属性进行标准化处理;设计最大相关性算法,评估不同参数在特定海洋事件或过程中的重要性;通过多维度关联分析,将提取的参数信息与海洋结构化数据进行匹配,实现信息的多维度关联,根据分析结果,输出最优化的提取内容,如此结合该海域的生态系统特征和季节性变化,筛选出对水质状况影响最大的参数,生成直观的报告和建议,为管理者提供决策依据。
技术关键词
海洋多参数
信息提取方法
术语
短语结构
语义
实体
邻近算法
数据
词典
文本
深度学习模型
模型评估方法
信息提取技术
趋势预测模型
分析汉语
深度特征提取
KNN算法