摘要
一种考虑新能源消纳与减碳排放的重力储能容量配置方法,涉及电力系统技术领域。确定运行区域,采集环境数据,选择时间周期构建新能源出力数据模型拟合出力数据,对负荷用电数据通过改进的k‑means算法进行聚类得到典型日数据,对用电来源进行分类,构建碳排放收益成本模型与碳排放强度指标,确定重力储能系统的容量配置数学模型,采用霜冰算法进行求解,得到重力储能系统的容量配置结果。考虑重力储能系统建设成本经济性与新能源消纳收益成本最优的条件下,通过对运行区域风光储联合运行模拟,结合k‑means和霜冰算法进行优化,能够获得可靠的重力储能系统容量配置方案。
技术关键词
重力储能系统
储能容量配置方法
数学模型
新能源发电系统
充放电功率
重物
风光储联合
数据
位置更新
负荷
光伏电站
粒子
算法
聚类
太阳
风力
策略更新