一种基于时空预测的IMU感知资源运行时效能评估方法

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一种基于时空预测的IMU感知资源运行时效能评估方法
申请号:CN202411685921
申请日期:2024-11-23
公开号:CN119760496B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空预测的IMU感知资源运行时效能评估方法,包括收集IMU传感器数据;对IMU传感器数据进行预处理;构建由长短期记忆网络和卷积自编码器组成的混合时空预测模型;对未来时刻的IMU感知资源需求和性能表现进行预测;动态监测系统的资源使用情况和性能指标;根据实时效能评估结果,通过动态调整资源调度方案优化IMU感知资源的分配和使用策略;应用优化算法,确保资源的高效利用,避免资源浪费和性能瓶颈;输出最终评估结果和优化建议,用于指导系统的后续运行和IMU感知资源管理。本发明通过时空预测与IMU感知资源调度结合,显著提升了IMU感知资源的运行效能,适用于复杂动态环境下的应用需求。
技术关键词
效能评估方法 IMU传感器 长短期记忆网络 陀螺仪数据 磁力计 注意力机制 粒子 动态监测系统 多传感器数据融合 多尺度特征 系统资源配置 深度卷积神经网络 迁移学习算法 矩阵
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