摘要
本发明公开了一种基于时空预测的IMU感知资源运行时效能评估方法,包括收集IMU传感器数据;对IMU传感器数据进行预处理;构建由长短期记忆网络和卷积自编码器组成的混合时空预测模型;对未来时刻的IMU感知资源需求和性能表现进行预测;动态监测系统的资源使用情况和性能指标;根据实时效能评估结果,通过动态调整资源调度方案优化IMU感知资源的分配和使用策略;应用优化算法,确保资源的高效利用,避免资源浪费和性能瓶颈;输出最终评估结果和优化建议,用于指导系统的后续运行和IMU感知资源管理。本发明通过时空预测与IMU感知资源调度结合,显著提升了IMU感知资源的运行效能,适用于复杂动态环境下的应用需求。
技术关键词
效能评估方法
IMU传感器
长短期记忆网络
陀螺仪数据
磁力计
注意力机制
粒子
动态监测系统
多传感器数据融合
多尺度特征
系统资源配置
深度卷积神经网络
迁移学习算法
矩阵