摘要
本发明提供一种多模态智能感知与切换的移动机器人路径规划方法,包括步骤一:通过多种不同类型的传感器获取移动机器人工作空间的多模态信息;步骤二:对获取的所述多模态信息进行预处理;步骤三:根据预处理后的所述多模态信息智能切换路径规划算法;包括:对像素值进行分级,并根据路径规划算法种类将像素根据像素值的范围分成N种状态;将预处理后的所述多模态信息输入至训练后的卷积神经网络系统;根据所述卷积神经网络系统输出的像素值进行路径规划算法的智能切换。本发明可对变换的工作环境进行实时的智能感知;无需人为维护,大大节约人力成本;可以提高移动机器人定位导航地图的可靠性,从而提高移动机器人工作的准确性及鲁棒性。
技术关键词
路径规划算法
卷积神经网络系统
多模态信息
像素
移动机器人
路径跟随算法
滤波处理器
避障算法
三维激光传感器
Kalman滤波
模型预测控制算法
动态窗口法
激光点云数据
系统为您推荐了相关专利信息
融合边缘特征
图像
编码器
完备字典
卷积神经网络提取
番茄
彩色图像数据
移动机器人
末端执行器
彩色特征
颜色直方图特征
HSV颜色直方图
短视频
节点
特征提取模块
音频特征
音频编码器
生成对抗网络
图像编码器
语音