摘要
本发明公开了一种基于API的信息安全风险评估方法,包括使用流量分析获取企业内的API资产;利用敏感数据识别模型,识别并定位日志文件或文件中的敏感数据;集成弱点规则集,通过API脆弱性检测模型检测API上存在的脆弱性漏洞;设置行为风险自动监测引擎,对异常调用AP I获取数据行为进行实时监控预警;构建网络攻击监测模型;基于历史监测数据训练的风险监测模型,绘制API风险链路关系,结合线索关联排名分析,推测可疑的数据泄漏路径;对API数据使用行为进行全面留痕;以及使用矩阵法计算风险,生成API信息安全风险评估报告。通过该方法可以建立一个全面的API安全风险评估系统,有效识别和管理API安全风险,保护企业数据安全。
技术关键词
信息安全风险评估
敏感数据识别
历史监测数据
资产
训练机器学习模型
节点
线索
漏洞特征
链路
规则集
无监督学习算法
企业数据安全
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